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“ChatGPT之父”預測:中國會誕生有自身特色的大模型,未來將有10至20個模型“脫穎而出”

發(fā)布時間:2024-06-05 16:10:45來源: 152102

當?shù)貢r間5月30日,在2024年人工智能向善全球峰會(AI for Good Global Summit)上,OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·阿爾特曼(Sam Altman)通過視頻連線的方式,與主持人深入討論了人工智能的影響及未來前景等問題。在討論人工智能全球化時,阿爾特曼特別指出,中國會誕生有自身特色的大模型,預計會有10到20個大模型“存活”下來。


圖片來源:Youtube

核心內(nèi)容
1、關(guān)于中國大模型的發(fā)展預測

目前中國正有大量模型在被訓練,這種趨勢會持續(xù)下去。我預計中國會有自己不同于世界其他地方的大語言模型。預計會有少數(shù)大模型,數(shù)量大概在10到20個,會得到大量用戶使用,并能獲得最多資源進行訓練

2、關(guān)于對OpenAI前董事批評的回應(yīng)

我尊重但非常不同意她對事件的回憶。當我們發(fā)布ChatGPT時,當時只是一個低調(diào)的研究預覽版。我們沒有預料到會發(fā)生什么。

3、關(guān)于AI的積極影響

我認為在生產(chǎn)力方面,人工智能已經(jīng)產(chǎn)生了影響。人們可以更快、更有效地完成工作,更多地專注于他們想做的部分。

4、關(guān)于AI的潛在威脅

網(wǎng)絡(luò)安全問題,我不知道它是否會是第一個,但這是我認為可能會成為潛在問題的一個方面。

5、關(guān)于AI是否會加劇收入不平等

人工智能在很多方面對最貧困的人們幫助更大,而不是最富有的人們。


圖片來源:Youtube

當主持人詢問人工智能將如何開始改變世界時,阿爾特曼回應(yīng)道:“我認為在生產(chǎn)力方面,人工智能已經(jīng)產(chǎn)生了影響。”他以軟件開發(fā)人員為例,說明AI如何使他們能夠更快、更有效地完成工作,并預計這種效率提升將擴展到更多領(lǐng)域,包括教學、學習和醫(yī)療保健,“我們會看到不同的行業(yè)變得比以前更高效,因為他們可以使用這些工具”。

然而,他也提到了人工智能可能帶來的負面影響,尤其是網(wǎng)絡(luò)安全問題。阿爾特曼坦言:“我會特別提到網(wǎng)絡(luò)安全問題,我不知道它是否會是第一個,但這是我認為可能會成為大問題的一個方面。”

在探討AI發(fā)展的速度時,阿爾特曼表達了對未來發(fā)展樂觀的態(tài)度:“我們不認為我們接近某種漸近線。”他認為,盡管業(yè)內(nèi)對此存在爭論,但最好的方法是通過實際成果來證明進步,而不是僅僅依靠預測。

關(guān)于全球化問題,阿爾特曼對中國的AI發(fā)展做出了具體預測:“我預計中國會有自己不同于世界其他地方的大語言模型。”他進一步指出:“我猜他們會訓練成百上千個大語言模型,我猜會有少數(shù)大模型,數(shù)量大概在10到20個,會得到大量用戶使用,并能獲得最多資源進行訓練。”

當主持人問道,OpenAI前董事海倫·托納(Helen Toner)此前對他的批評是否屬實時,阿爾特曼回應(yīng)稱:“我尊重但非常不同意她對事件的回憶。”他進一步解釋說:“當我們發(fā)布ChatGPT時,當時只是一個低調(diào)的研究預覽版。我們沒有預料到會發(fā)生什么,但我們當然與董事會討論了很多關(guān)于我們正在推進的研究計劃和發(fā)布計劃。”他強調(diào),OpenAI在發(fā)布GPT-4的訓練版本時已經(jīng)與董事會進行了充分的溝通,并在制定一個逐步發(fā)布的計劃。

阿爾特曼還提到,盡管他不想在這里逐條反駁托納的觀點,但他確實認為托納是真心希望通用人工智能有一個好的結(jié)果,對此他表示感激,并祝愿托納一切順利。他強調(diào),OpenAI致力于負責任地推進AI研究,并確保其成果能夠惠及整個社會。

最后,關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)的未來,他表達了樂觀的看法:“我認為我們使用互聯(lián)網(wǎng)的方式可能會有所改變,但我不擔心它會變得無法理解。”他預期AI將使互聯(lián)網(wǎng)更加個性化,為用戶帶來更有效的信息獲取方式。

以下為阿爾特曼與主持人對話節(jié)選:
主持人:

現(xiàn)在,大家都認識到了到人工智能的力量和潛力,但它還沒有真正改變世界,也沒有真正改變?nèi)魏慰沙掷m(xù)發(fā)展目標和我們討論的事情。你認為當人工智能真正開始產(chǎn)生影響時,我們首先會看到的一個好的變化是什么?以及第一個不好的變化是什么?

阿爾特曼:

我認為在生產(chǎn)力方面,人工智能已經(jīng)產(chǎn)生了影響。軟件開發(fā)人員是最常被提到的例子,我認為這仍然是最好的例子,人們可以更快、更有效地完成工作,更多地專注于他們想做的部分。像其他技術(shù)工具一樣,人工智能成為工作流程的一部分,然后很快就難以想象沒有它們的工作。因此,我預計這種模式會在更多領(lǐng)域發(fā)生,我們會看到不同的行業(yè)變得比以前更高效,因為他們可以使用這些工具,這將對從編寫代碼到教學、學習和醫(yī)療保健的運作產(chǎn)生積極影響。我們會看到效率的提升,我認為這將是第一個真正可感受到的積極變化。

而我認為我們已經(jīng)在經(jīng)歷第一個負面影響了。顯然,已經(jīng)有一些負面的事情在發(fā)生。我會特別提到網(wǎng)絡(luò)安全問題,我不知道它是否會是第一個,但這是我認為可能會成為潛在問題的一個方面。

主持人:

當他們說“漸近”時,他們指的是,我們在訓練人工智能時,是否正在接近某種速度的極限或瓶頸?你認為我們可能會看到怎樣的改進?是線性改進,還是漸近改進?或者我們可能會看到某種指數(shù)級的、非常令人驚訝的改進?

阿爾特曼:

這是個好問題。我們不認為我們接近某種漸近線。你知道,這在業(yè)內(nèi)是一個爭論的話題。我認為我們最好的做法就是用實際成果來證明,而不是口頭解釋。很多人都在做各種預測,我認為我們要做的就是盡可能進行最好的研究,然后負責任地發(fā)布我們能創(chuàng)造的任何成果。我預計在某些領(lǐng)域會有巨大的改進,而在其他領(lǐng)域可能沒有那么大的進步,這在之前的每個模型中都是如此。

但這感覺像是我們每次發(fā)布新模型時都會有的討論,比如從3到3.5,再從3.5到4,總是有很多爭論,是否真的會有那么大的改進?如果有,會在哪些方面?答案是,似乎仍有很多提升空間。我預計我們會在一些人們認為不可能的領(lǐng)域取得進展。順便提一下,請原諒我插一句。我確實相信,Omni模型的全面發(fā)布,包括語音綜合等功能,將是我們向構(gòu)建時間匿名的AI代理邁出的重要一步。如果你對此感興趣,可以考慮加入我的小組Natural 20,我們可能會在接下來的幾周內(nèi)討論這個話題。

主持人:

你的兩位前董事會成員,Tosha McColley和Helen Toner,剛剛在《經(jīng)濟學人》上發(fā)表了一篇評論文章,他們說在OpenAI的失望經(jīng)歷之后——這些是投票解雇你然后你又被重新任命為CEO的董事會成員——他們說不能信任AI公司的自我監(jiān)管。然后本周早些時候,Toner在Ted AI播客中接受了一個相當嚴厲的采訪,她說整個監(jiān)督過程完全失效,事實上她和董事會是在Twitter上了解到ChatGPT的發(fā)布。這準確嗎?

阿爾特曼:

我尊重但非常不同意她對事件的回憶。但我要說的是,我認為Toner是真心關(guān)心AGI(通用人工智能)有一個好的結(jié)果,我對此表示感謝。我祝她一切順利。我可能不想在這里逐條反駁。當我們發(fā)布ChatGPT時,當時只是一個低調(diào)的研究預覽版。我們沒有預料到會發(fā)生什么,但我們當然與董事會討論了很多關(guān)于我們正在推進的研究計劃和發(fā)布計劃。在那時,我們已經(jīng)有了3.5版本,ChatGPT就是基于這個版本的,已經(jīng)發(fā)布了大約8個月左右。我們早已完成了GPT-4的訓練,并在制定一個逐步發(fā)布的計劃。但我確實不同意她對事件的回憶。

主持人:

我想問你一些關(guān)于人工智能的更大問題。我剛剛參加了一個關(guān)于人工智能和人文主義的活動,其中一個參與者提出了一個非常有趣的觀點,他說,人類創(chuàng)造出比人類更強大的東西可能不會讓我們變得更自負,反而會讓我們變得更謙卑。我們會像照鏡子一樣,看到自己赤裸的樣子。我們會對機器產(chǎn)生敬畏之情,并對我們的生活產(chǎn)生一種謙卑感,這將教會我們一種新的生活方式。你認為這會發(fā)生嗎?你有沒有過這樣的經(jīng)歷?

阿爾特曼:

就我個人而言,是的,我真的有這種感覺,我認為這種情況會更廣泛地發(fā)生。我敢打賭,很多人都會產(chǎn)生敬畏感。我不會說每個人都會這樣,但會有一些人對這件事有自負的反應(yīng)。但總體上,我認為會有更多的人對世界和我們在宇宙中的位置產(chǎn)生敬畏感,并對人類視角產(chǎn)生一種謙卑感,我認為這將是非常積極的。

我最近在反思,某種意義上,科學史就是人類變得越來越不以自己為中心。你可以看到很多例子,比如我們曾經(jīng)相信太陽圍繞地球旋轉(zhuǎn),這是非常以人為中心的思維方式。然后我們意識到,實際上是地球圍繞太陽旋轉(zhuǎn)。實際上,那些小白點是許多恒星,還有許多星系。如果你愿意繼續(xù)這個類比,你可以說,好吧,還有多重宇宙的概念,這真的很奇怪,我們幾乎什么都不是。人工智能可能是另一個例子,讓我們獲得更多的視角,使我們更加謙卑,并對我們所處的更大事物產(chǎn)生敬畏感。我認為這是一個持續(xù)的、非常積極的過程。

主持人:

我們來談?wù)勅斯ぶ悄艿娜蚧瘑栴}:你認為未來世界會如何發(fā)展?你認為三年后會有很多基礎(chǔ)大型語言模型,還是只有很少幾個?更重要的是,你認為中國是否會有一個單獨的大語言模型,或者一個專供尼日利亞使用的模型,一個專供印度使用的模型?這方面的發(fā)展方向是什么?

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